김찬호 · 백엔드 개발자

주기적으로 AI와 점검하고 고릅니다

나스닥100에 1배·2배·3배를 섞는 비율은 지난 수십 년의 오르내림을 겹쳐 보며 AI와 분석했습니다. 지금은 주기적으로 AI가 시장 상황과 제 자산·투자를 정리해 오면, 함께 따져 보고 다음 선택을 제가 정합니다.

가계부는 제 컴퓨터 안에서만

카드와 은행에서 받은 내역 파일을 넣으면, 날마다 얼마나 썼는지 달력으로, 어디에 썼는지 비율로 보여 줍니다. 인터넷에 올리지 않고 제 컴퓨터에서만 씁니다.

작업환경

Claude 데스크톱 앱ChatGPT 데스크톱 앱

AI에게 일을 맡길 때는 터미널보다 쓰기 편한 데스크톱 앱을 씁니다. 여러 세션을 함께 굴리는 기능은 앱에 없어서, 스킬로 만들어 씁니다.

스킬

모델이 좋아지면서 다른 스킬은 거의 다 지우고, 하네스(AI가 일하는 규칙과 환경)⁠를 다루는 스킬만 남겨 두었습니다. 일을 나눠 맡기는 둘과 규칙을 점검하는 하나입니다.

하네스 엔지니어링

AI가 지킬 규칙(CLAUDE.md)과 쓸 스킬, 세션 시작·프롬프트 입력·도구 실행 전·응답 끝마다 도는 훅을 먼저 깔아 둡니다. 규칙이 실제 코드·문서와 어긋나지 않았는지는 앞에서 본 /harness-audit로 점검합니다.

컨텍스트 엔지니어링

세션마다 그 일에 필요한 맥락만 담아 건넵니다. 작업 세션에 일을 나눌 때는 지시문만 읽고도 일할 수 있게 쓰고, 이 사이트처럼 긴 작업은 인계 문서와 결정 기록에 남겨 다음 세션이 이어받게 합니다.

두 모델이 같은 맥락을 보도록, 프로젝트는 Claude 쪽 파일 구조를 원본(SoT)⁠으로 삼고 ChatGPT 쪽 파일은 심링크로 연결해 같은 메모리를 쓰게 합니다.

마감된 공고는 걸러서 모읍니다

세 채용 사이트의 신입 공고를 한곳에 모아 줍니다. 채용 사이트 목록에는 이미 마감된 공고가 남아 있을 때가 있어서, 원문을 열어 아직 접수 중인 공고만 추립니다.

학습도 AI와 효율적으로

예전에 배운 Java, Spring, JPA를 다시 볼 때는 필요한 내용만 골라 AI와 깊게 정리하고, 그 자료로 빠르게 배웁니다. 개념마다 흐름을 따라가 보고, 답을 가린 질문에 스스로 설명해 봅니다.

플레이하면서 AI와 다듬었습니다

처음엔 계획한 단계대로 만들고, 그 뒤로는 치면서 불편한 점을 AI에게 하나씩 고쳐 달라고 했습니다.

재고, 배치해 보고, 골랐습니다

직접 잰 치수를 도면에 옮기고, 3D로 가구를 여러 번 옮겨 보며 동선을 맞췄습니다. 색과 재질은 시안 세 가지를 비교했고, 판단이 필요할 때는 Codex에게 한 번 더 따져 보게 했습니다. 치수대로 만든 장면은 AI로 사진처럼 다듬어 보았습니다.

설계 장면을 그대로 무대로 옮겼습니다

설계한 장면을 그대로 가져와 이 사이트의 무대로 다시 만들었습니다. 지금도 실제 가구를 하나씩 비교하며 이어 가고 있습니다.